🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
:rocket: State-of-the-art parsers for natural language.
PythonA flask-based cbir system
Python[ACL'20, IJCAI'20] Code for "Efficient Second-Order TreeCRF for Neural Dependency Parsing" and "Fast and Accurate Neural CRF Constituency Parsing".
Python[COLING'22] Code for "Semantic Role Labeling as Dependency Parsing: Exploring Latent Tree Structures Inside Arguments".
PythonSeveral models for POS Tagging
Python[EMNLP'23] Code for "Non-autoregressive Text Editing with Copy-aware Latent Alignments".
Python🧬 技术栈 & 领域
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
yzhangcs — 90.90/100 · 夯 (封神 · 殿堂级标杆)
一句话结论: 深耕NLP领域十年的资深研究者，原创项目与外部贡献均为高质量实质内容，是开源社区少有的「既有自研硬核项目，又有热门生态实打实贡献」的标杆用户。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册10.21年，活跃跨度11年，最后贡献距今仅5天 |
| 原创项目质量 | 15.4/18 | 总star1193，最高star项目「parser」达880星，13个非空原创仓库均为NLP/句法分析顶会配套代码，无注水项目 |
| 贡献质量 | 24.7/27 | 合并PR163个，总PR178个，通过率92%，外部 trivial PR仅1个，几乎无灌水 |
| 生态/维护影响力 | 17.7/20 | 向5270星的fla-org/flash-linear-attention合并19个实质PR，覆盖内核优化、性能调优、文档完善等核心模块，自有项目累计获154个fork |
| 社区影响力 | 7.4/8 | 粉丝864，关注127，粉丝比约6.8，无刷粉迹象，关注者均为真实NLP领域从业者 |
| 活跃真实性 | 15.7/17 | 近一年贡献569次，贡献类型覆盖4种，最后活跃距今仅5天，无机器刷量特征 |
风险标记: 无（无任何red flag，无刷量、无模板PR洪水、无注水项目、无异常关注行为） 人工修正: 无（0），账号所有贡献均为实质性内容，无脚本未捕捉的刷量或注水行为，无需调整分数 建议: 正常，可作为NLP领域开源贡献标杆参考
🔥 毒舌点评: 注册十年磨出880星的NLP句法工具集，给5k星热门项目贡献的19个PR全是内核优化和性能调优，连个改错别字的水PR都少见，唯一的缺点就是让毒舌评分官找不到可以吐槽的痛点，这数据干净得让我有点手痒。