🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
Contextual Object Detection with Multimodal Large Language Models
Python[Under preparation] Code repo for "Open-Vocabulary DETR with Conditional Matching" (ECCV 2022)
PythonCode repo for "FASA: Feature Augmentation and Sampling Adaptation for Long-Tailed Instance Segmentation" (ICCV 2021)
Python🧬 技术栈 & 领域
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 注册8.85年贡献跨10个自然年，原创ContextDET质量分0.94拿261星，给InternLM-XComposer和VLMEvalKit这两个近5k星的仓库贡献了10个PR+26个commit，核心工程类贡献占8成，文档类只1个，0被维护者关PR、0自己乱关PR，比同分段那些蹭热门仓库README刷存在感的强多了，就是134个粉丝，开源简历还没发出去几张。
yuhangzang — 71.40/100 · 人上人 (优质贡献者 · 值得信任)
一句话结论: 原创项目质量在线，外部核心工程贡献扎实，无刷量或异常PR行为，是少有的没把GitHub当简历封面装修的账号，就是社区影响力还没跟上贡献水平。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册8.85年，贡献跨10个自然年，老玩家但没摸鱼，最近4天还有活动 |
| 原创项目质量 | 14/18 | 总star593，最高star是ContextDET的261星，质量分0.94，README带Demo、测试、安装说明，还有OV-DETR这种顶会配套仓库，另外几个小项目虽然星少但都是正经论文代码或工具，不是占位仓 |
| 贡献质量 | 14.2/27 | 总共11个PR全部合并，0个被维护者关闭，0个自己主动关的外部/自有PR，只有1个 trivial PR，外部PR里仅1个是文档类（占比9%），剩下的包括给VLMEvalKit加SciDocBench数据集支持、修InternLM-XComposer的数据加载bug、加4K HD微调代码、改XComposer 2.0微调逻辑，都是实打实的核心功能改动，没在别人的仓库里擦玻璃 |
| 生态/维护影响力 | 13.3/20 | 向★4250的VLMEvalKit、★2924的InternLM-XComposer、★220的InternLM/CapRL长期贡献10个PR+26个commit，其中8个是核心工程类贡献，可验证样本里连改数据集文件加功能、修数据加载bug、支持4K HD微调这种实活都占大头，没拿README装修凑数 |
| 社区影响力 | 5.2/8 | 134粉丝、71关注，粉丝数对你这贡献量来说明显没跟上，开源人设还没打出去 |
| 活跃真实性 | 12.7/17 | 近一年贡献289，最近4天还有动静，11个PR全是真实合并，没有批量同标题刷PR的嫌疑，贡献内容都是对应仓库的真实需求，不是AI代笔凑数 |
风险标记 无
评分校准 无额外修正，原始分已经把贡献质量、项目质量的优势吃进去了，本次加的2分是给核心工程贡献占比高、无异常PR行为的正向认可。
建议 把ContextDET和OV-DETR的论文链接、Demo入口在README更显眼的位置贴出来，你134个粉丝配不上这593个star和10个高星仓库PR的贡献量，多去相关领域的开源项目提点实打实的核心PR，别让这么好的贡献埋没了。