ghfind
匿名95.2夯级!开源劳模认证稳了
匿名95.2 score, 'Hang' tier? Absolute legend.
匿名给B站Telegram都干明白的兔兔
匿名Open source workhorse, 28k star auth repo?
匿名文档区长工+AI工具匠,buff叠满了?
匿名Rabbit coding? This dev is unreal.
匿名★2w+的kirara-ai是这位大佬写的?
匿名Python stack, SD book, doc machine go brr.
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🏆 贡献过的明星项目

TA 参与过的高星开源仓库(提交 + PR)

维度评分

账号成熟度9.5 / 10
原创项目质量16.9 / 18
贡献质量27.0 / 27
生态/维护影响力19.0 / 20
社区影响力5.8 / 8
活跃真实性17.0 / 17

🛠 代表作

TA 自己的高星仓库与置顶项目

🧬 技术栈 & 领域

主要语言
Python99%
Shell1%
HTML0%
Makefile0%
领域标签
telegram-bottelegramaiarttelegram-stickertelegram-stickersbilibilimusic-botrssrsshubstable-diffusionstable-diffusion-tutorialstable-diffusion-webui

🧬 和 TA 最像的开发者

画像最接近、分数相近的账号

🔥 毒舌点评全文

🔥 注册5年半,总PR534个合并510个,近一年贡献6361条,最高星的StableDiffusionBook本质是个AI绘画文档Wiki,唯一拿得出手的核心项目只是个376星的Telegram Markdown转换器,还给28.9k星的better-auth改过社区页面样式,16个外部PR自己主动关,2个给LlmKira仓库的PR标题一模一样像复制粘贴,这贡献含水量有点东西啊

sudoskys — 95.20/100 · 夯 (封神 · 殿堂级标杆)

一句话结论: 总分95.2的夯级选手,贡献量和活跃度拉满,但核心工程贡献占比低、外部贡献归属存疑、重复PR和自关PR拉低含金量,离真正封神还差把水分拧干。

维度得分说明
账号成熟度9.5/10注册5.55年,活跃贡献跨度7年,GitHub老资格玩家,但活跃年份比注册年份多了1年半,像是把别处的贡献也算进来了。
原创项目质量16.9/18总star 3270,最高星1972的StableDiffusionBook本质是AI绘画文档Wiki,质量评分0.94,唯一能打的核心项目是376星的telegramify-markdown,剩下的小项目大多是Telegram工具、安卓Root教程这类小众圈地自萌的玩意,看着星数唬人,硬核项目占比低得可怜。
贡献质量27/27总PR 534,合并510,合并率95.5%,维护者关闭未合并仅1个,作者主动关闭外部PR 16个、自有仓库PR 2个,外部 trivial PR仅1个,PR被拒率0%,合并率看着唬人,但16个自关外部PR不知道是凑数还是发现错了,还有2个给LlmKira/novelai-python的PR标题几乎一样,像复制粘贴刷的KPI。
生态/维护影响力19/20向12个高星仓库贡献174个PR+2766个commit,可验证样本里17个是核心工程贡献、3个是文档类,其中974个commit是砸给自己的StableDiffusionBook,给别人的核心贡献里,better-auth这种28.9k星顶级项目仅贡献了1个改社区页面样式的PR,给Nemo2011/bilibili-api的9个PR+56个commit算是最实在的外部贡献,整体看外部核心贡献少得可怜,大部分commit是自家循环。
社区影响力5.8/8粉丝299,关注229,粉丝数刚过300,在开源圈连个腰部都算不上,关注数还比粉丝多,属于典型的“我关注的大佬比关注我的多”的透明路人甲。
活跃真实性17/17近一年贡献6361条,活动类型覆盖4种,最后活跃是6天前,看着挺勤快,但近一半PR是砸在自己的telegramify-markdown项目里,外部贡献里还有不少是改README、文档的,活跃是真的,含金量参差不齐也是真的。

风险标记

  1. LlmKira系列仓库(fast-langdetect/novelai-python/Openaibot)归属未明确,若为同一主体,则外部高星仓库的核心工程贡献占比远低于文档/样式类贡献,贡献真实性存疑;
  2. 存在16个自行关闭的外部PR,无法确认是主动放弃还是无效提交,存在刷量嫌疑;
  3. 存在2个标题高度重复的PR提交至LlmKira/novelai-python仓库,疑似重复提交或模板化刷PR。

评分校准 无额外修正,原始评分已覆盖核心指标,未发现足以调整分数的定性信号,但需人工确认LlmKira仓库归属及重复PR情况。

建议 首先把LlmKira那堆仓库的归属关系说清楚,别让人猜是不是你小号;其次少搞重复PR和自关PR,给better-auth改社区页面样式这种活要么别干,干了就别只改一行CSS就关PR刷存在感;最后把StableDiffusionBook这种文档站的核心工程内容补一补,别光靠telegramify-markdown一个项目撑着,离真正封神还差得远呢。