🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
Demos for deep learning
Python[CVPR 2025 Oral] Alias-free Latent Diffusion Models (official implementation)
Python[CVPR 2026 Highlight] Official implementation of Log-linear Sparse Attention (LLSA).
PythonA OpenGL implement of ray tracing running on GPU.
C++An image segmentation algorithm implementation based SLIC and AP
C++🧬 技术栈 & 领域
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 7年账号74个合并PR零被拒，表面光鲜，实则近43%的外部PR砸在同门williamyang1991的Rerender_A_Video上蹭存在感，35%的外部贡献在文档/站点上擦玻璃，自己最出圈的761星项目是个深度学习Demo合集，CVPR Oral配套代码才107星，近一年贡献33个27天没动静，粉丝滤镜比代码厚多了。
SingleZombie — 80.40/100 · 顶级 (顶级开发者 · 一线水准)
一句话结论: 表面是一线开源贡献者，实则近半外部PR给同门项目镀金，核心项目靠Demo合集吸星，粉丝数给的自信比代码硬。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册7年多，贡献活跃跨度8年，是老牌GitHub用户，但近27天没新动静，老炮也挡不住PhD的摸鱼周期。 |
| 原创项目质量 | 10.6/18 | 原创项目21个无空仓，总star1071，最高星761的DL-Demos是deep learning教程Demo合集，质量分仅0.49；两个CVPR论文配套代码（AFLDM 107星、LLSA 86星）质量分0.95/0.79但吸星能力拉胯，论文光环转化不了GitHub star。 |
| 贡献质量 | 22/27 | 总PR75个合并74个，维护者关闭未合并0个，作者主动关外部PR1个、自有仓库0个，PR被拒率0%，从来没被维护者扇过脸，trivial PR占比仅4%刷量嫌疑低，但近50个merged PR里有11个是文档/站点类，外部PR里35%在擦玻璃，给同门项目刷的PR占比近43%，贡献成色掺了不少水分。 |
| 生态/维护影响力 | 19.2/20 | 向5个高星仓库长期贡献34个PR+96个commit，其中给huggingface/diffusers提了2个社区管道PR，给open-mmlab/mmdeploy提了13个PR+64个commit是实打实的工程贡献，但12个长期高星贡献是文档/站点/示例类，接近1/3的生态贡献在打杂。 |
| 社区影响力 | 7/8 | 418粉丝，仅关注12人，舔狗指数为负，粉丝比关注多35倍，看起来在圈子里有点小名气，但粉丝大多是来白嫖Demo的还是真粉存疑。 |
| 活跃真实性 | 11.6/17 | 近一年贡献33个，27天没新活动，贡献类型覆盖commit、PR、issue三类，不是只会刷PR的机器，但8年活跃期里有大半年在摸鱼，真实性没问题，就是活跃度像个赶论文截止日期的PhD学生。 |
风险标记 无明确风险；2项长期高星贡献缺乏文件级质量样本，仅为覆盖范围提示，不构成扣分依据。
评分校准 无额外修正，原始打分已覆盖贡献含水率、项目质量参差、活跃度一般等全部可见问题，本次不做额外加减分。
建议 整体贡献属实没有硬伤，但别把GitHub当开源人设橱窗，把CVPR Oral配套代码的可复现性打磨好，比给同门项目刷10个PR有用；那堆几年没更新的C++老项目要么删了要么捡起来，粉丝滤镜不能当饭吃。