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🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
账号成熟度10.0 / 10
原创项目质量18.0 / 18
贡献质量26.0 / 27
生态/维护影响力19.8 / 20
社区影响力8.0 / 8
活跃真实性12.9 / 17
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
paper-reading⭐ 3.3万
深度学习经典、新论文逐段精读
autocut⭐ 7746
用文本编辑器剪视频
Pythontransformers-benchmarks⭐ 912
real Transformer TeraFLOPS on various GPUs
Jupyter Notebookcvpr17⭐ 327
CVPR 2017 Tutorial
d2l-1day-zh⭐ 153
D2L 1-day crash course in Chinese
Shelld2l-1day-notebooks-zh⭐ 60
Notebooks for a single-day DL crash course in Chinese
Jupyter Notebook🧬 技术栈 & 领域
主要语言
Jupyter Notebook98%
Python2%
Shell0%
Dockerfile0%
领域标签
deep-learningpaperreading-list
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 注册15年粉丝两万三，自研项目paper-reading三万多星，给D2L系列仓库贡献几十个实质PR、PR被拒率仅13%，这数据让刷量狗和模板PR流水线情何以堪？
mli — 94.70/100 · 夯 (封神 · 殿堂级标杆)
一句话结论: 深度学习领域顶级开源贡献者，兼具高质量原创项目与对核心开源项目的长期实质贡献，数据无任何刷量痕迹，是GitHub上的标杆级用户。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册15.74年，活跃跨度17年 |
| 原创项目质量 | 18/18 | 总star 42846，最高star为paper-reading（33490星），另有autocut等高实用性项目 |
| 贡献质量 | 26/27 | 合并PR 352个，总PR 406个，PR通过率约87%，仅少量 trivial PR |
| 生态/维护影响力 | 19.8/20 | 向d2l-ai/d2l-zh（78556星）、d2l-ai/d2l-en（29067星）等高星仓库贡献40个实质PR、71个commit，长期参与核心项目维护 |
| 社区影响力 | 8/8 | followers 23658，仅关注1人，社区认可度极高 |
| 活跃真实性 | 12.9/17 | 近一年贡献354次，覆盖代码、文档等多种贡献类型，无刷量迹象 |
风险标记: 无 人工修正: 无（0） 建议: 正常，顶级开源贡献者，无需任何处理。