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🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
🧬 技术栈 & 领域
主要语言
C++82%
Python12%
CMake4%
Dockerfile1%
Shell1%
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 11个合并PR里8个是文档类占73%，5个是往LocoWiki同步自己仓库的Robotics Tutorial等于自产自销抄作业，最高星项目是课程笔记，主打一个AI代笔+文档搬运开源人设。
Michael-Jetson — 79.90/100 · 人上人 (优质贡献者 · 值得信任)
一句话结论: 贡献总量和外部高星项目参与度在线，但73%的合并PR是文档类，近半数PR是给自己仓库内容做跨站同步，开源人设大于硬核工程沉淀，属于会包装的优质贡献者。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 9.6/10 | 注册5.68年，贡献跨7个自然年，活跃周期够长，但这么多年没攒出什么硬核个人项目，光顾着给大项目擦玻璃了。 |
| 原创项目质量 | 15.1/18 | 总star1276，最高星604的《ML_DL_CV_with_pytorch》是课程笔记仓库，418星的《Robotics_Tutorial》明示用Claude、Codex辅助编写，其余项目要么是小众笔记要么是空仓，除了97星的SimpleSLAM外几乎没有有实际落地价值的工程，原创质量全靠笔记堆星。 |
| 贡献质量 | 16.6/27 | 合并PR共11个，总PR19个；维护者关闭未合并1个，作者主动关闭外部PR3个，自有仓库PR关闭0个。合并的PR里8个是文档/站点类占73%，其中5个是往LocoWiki同步自己同名仓库的Robotics_Tutorial内容，属于自产自销式搬运；剩下3个非文档PR里，给sub2api加的是功能模块，给unilabsim修的是bug，给cs-self-learning加的是课程文档，核心工程贡献占比不到三成，贡献质量过得去但水分不小。 |
| 生态/维护影响力 | 19/20 | 长期向6个高星仓库贡献12个PR+6个commit，其中可验证样本里3个是核心工程类（UniLab的bug修复、sub2api的功能新增等），2个是文档类，向73449星的cs-self-learning贡献过课程文档，向29940星的sub2api贡献过功能代码，长期高星贡献的质和量都算不错，差点摸到顶级门槛。 |
| 社区影响力 | 6.1/8 | 粉丝113，关注11，粉丝关注比约10:1，在开源社区里属于小有名气但还没到网红级别，不过靠着给大项目刷存在感，比同粉丝量级的纯小白要显眼一点。 |
| 活跃真实性 | 13.5/17 | 近一年贡献218次，最后活动在2天前，活跃度挺高，贡献类型里文档同步占大头，代码类贡献偏少，真实性没问题，就是贡献结构有点偏科。 |
风险标记 无硬性违规风险，但存在“自产自销式跨站同步”“文档类贡献占比过高”的软性注水信号，没有刷量、机器人等负面证据。
评分校准 无额外修正，原始评分已经覆盖了贡献结构偏科、原创项目以笔记和AI代笔内容为主的问题，没有触发额外加减分规则。
建议 账号状态正常，没有违规刷量行为，但建议少搞点AI代笔+自同步的文档流水线，把精力花在打磨几个有实际用途的硬核项目上，不然粉丝涨到500还是会被当成开源简历装饰品。