🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
[TGRS 2024] Co-training Transformer for Remote Sensing Image Classification, Segmentation and Detection.
PythonImplement object tracking task of SAR Video. This repo is built on mmtracking (OpenMMLab 1.0 series).
Python[GRSL 2022] Two-Branch Pure Transformer for Hyperspectral Image Classification.
PythonAligning utils for glcc22 about Detection Transformers
PythonConfig files for my GitHub profile.
Horizontal object detection on remote sensing data sets with the new mmdetection. Personal maintenance and use.
Python🧬 技术栈 & 领域
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 161粉丝却给3万星级的mmdetection刷了13个PR、7个commit，自家8个原创仓库最高星才48，全是星稀少的遥感小工具，GitHub主页看起来像大厂贡献者名录附赠的个人简历，开源人设全靠蹭大厂生态撑着。
Li-Qingyun — 80.90/100 · 顶级 (顶级开发者 · 一线水准)
一句话结论: 核心工程贡献扎实，是OpenMMLab生态里靠谱的外围贡献者，但自家原创项目全是星稀少的遥感小工具，开源影响力完全靠蹭大厂，离真正的顶级开发者还差自家项目的门面。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 9.2/10 | 注册5.35年，贡献跨度6个自然年，老用户底子厚但活跃度不算爆炸，属于闷头写代码的老实人类型 |
| 原创项目质量 | 11.5/18 | 总star75，最高星是Li-Qingyun/RSCoTr的48星，其余原创项目星数全是1及以下，8个原创仓库里除了论文配套项目其余全是星稀少的个人小工具，开源名片基本靠一个项目撑着 |
| 贡献质量 | 21.7/27 | 合并PR27个，总PR43个；维护者关闭未合并2个，作者主动关闭外部PR13个、自有仓库PR1个，PR被拒率仅7%；近42%的外部merged PR是文档/站点/示例类，但给mmdetection、mmsegmentation等高星仓库的核心代码贡献不少，质量在线但灌水痕迹也不轻 |
| 生态/维护影响力 | 19.6/20 | 向★59953的mem0、★32780的mmdetection等18个高星仓库长期贡献38个PR+44个commit，其中可验证样本里11个是核心代码贡献、4个是文档类，生态嵌入极深，基本是OpenMMLab生态里能打的外围核心贡献者，但离核心维护者还差一口气 |
| 社区影响力 | 6.3/8 | 粉丝161，关注72，粉丝数完全匹配不上你给的高星仓库贡献量，开源社交影响力几乎为零，全靠代码说话但没人捧场，属于典型的“干活不少但没名分”的开源劳模 |
| 活跃真实性 | 12.6/17 | 近一年贡献85，36天前还有活动，但最近27个合并PR里10个是trivial小修小补，11个是文档类，真实活跃度有但含金量参差不齐，属于“有活就干，没活就摸”的类型 |
风险标记 无
评分校准 无额外修正，原始分已经把你原创项目星数低、外部贡献中文档类占比不低的问题都吃进去了，不需要额外加减分。
建议 别光给大厂当免费劳工，自家原创项目好好运营运营，把那个48星的RSCoTr好好维护下，多推点有用的通用工具，不然GitHub主页永远像大厂的附庸，粉丝数永远涨不上去，开源人设也撑不起来。