🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.
PythonThe best ChatGPT that $100 can buy.
PythonLLM training in simple, raw C/CUDA
CudaInference Llama 2 in one file of pure C
CA tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API
Jupyter NotebookAI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
Python🧬 技术栈 & 领域
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 20万粉丝8个关注的开源活化石，个人项目总star 47万+却连个外部PR都懒得刷，最近55天 GitHub 上都长草了，合着封神榜上的人都不用交公粮？
karpathy — 93.20/100 · 夯 (封神 · 殿堂级标杆)
一句话结论: 开源界的天花板级人物，个人项目从nanoGPT到llm.c全是现象级教学/工程标杆，就是最近俩月摸鱼摸到GitHub都忘了密码，外部PR少到可怜，全靠自家一亩三分地撑场面。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册16年，活跃17年，比大部分开源项目的年龄都大，老炮中的老炮，没毛病。 |
| 原创项目质量 | 14.7/18 | 总star 47万+，最高star项目autoresearch 8.9万，质量分0.85，全是nanoGPT、llm.c、nanochat这种硬核教学/工程项目，没有凑数的个人简历仓库，就是项目更新频率参差不齐，有的半年不更一次。 |
| 贡献质量 | 24.4/27 | 合并PR 63个，总PR 77个；维护者关闭未合并2个，作者主动关闭外部PR 0个，自有仓库7个，PR被拒率3%，几乎全是改CUDA内核、训练逻辑的硬活，唯一的外部PR是给cpython改个文档说明，连个代码bug都没碰，外部贡献少得可怜。 |
| 生态/维护影响力 | 20/20 | 向★16.2万的huggingface/transformers等21个高星仓库长期贡献71个PR + 1931个commit，其中56个是核心工程贡献，仅1个文档类，可验证样本里全是改CUDA内核、训练逻辑的硬活，给大项目当贡献者的含金量直接拉满。 |
| 社区影响力 | 8/8 | 粉丝20.4万，关注仅8个，粉丝比高得离谱，全是技术粉不是舔狗粉，想蹭热度都蹭不上他的边。 |
| 活跃真实性 | 16.1/17 | 近一年贡献884次，涉及代码、PR、issue等4种类型，就是最近55天没在GitHub上冒泡，摸鱼摸到主页都长草了，拉了点分。 |
风险标记 近55天无GitHub活跃记录，疑似回去闷声发大财或者单纯摸鱼。无其他风险。
评分校准 无额外修正，原打分已经把所有信号吃进去了，核心工程贡献占绝对主导，原创项目质量与生态影响力匹配，无刷量、无机器人等异常信号，所以这次不额外加减分。
建议 已经是夯级殿堂标杆了，不用再卷分数了，建议偶尔回来露个脸，别让粉丝以为你退网了；要是懒得写代码，出个视频讲讲llm.c的新进展也行，别让GitHub主页长草。