🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!
PythonMeta Learning / Learning to Learn / One Shot Learning / Few Shot Learning
PyTorch code for CVPR 2018 paper: Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning (Few-Shot Learning part)
PythonPlaying Flappy Bird Using Deep Reinforcement Learning (Based on Deep Q Learning DQN using Tensorflow)
PythonReimplementation of DDPG(Continuous Control with Deep Reinforcement Learning) based on OpenAI Gym + Tensorflow
PythonPlaying Wechat Jump Game with End-to-End Convolutional Neural Networks
Python🧬 技术栈 & 领域
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 注册13年攒出3.9万星论文路线，自研DRL项目过千星，202个PR零被拒连Awesome合集都只提2个不刷量，这数据强得我连挑刺的缝都找不到，纯纯让评分官失业
floodsung — 96.90/100 · 夯 (封神 · 殿堂级标杆)
一句话结论: 账号沉淀极深，原创项目与外部贡献均属高质量，无刷量或水PR迹象，是值得信任的开源核心贡献者。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册13.28年，活跃跨度14年，贡献年份覆盖完整 |
| 原创项目质量 | 18/18 | 总star 45986，最高star 39532（Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap），非空原创仓库42个，无空壳项目 |
| 贡献质量 | 25.5/27 | 合并PR 202个，总PR 212个；维护者关闭未合并0个，作者主动关闭外部PR 3个，作者主动关闭自有仓库PR 0个，PR拒绝率0%，无trivial PR |
| 生态/维护影响力 | 19.7/20 | 向最高66167星的ComposioHQ/awesome-claude-skills等7个高星仓库贡献209个实质PR/commit，含自有热门项目xvirobotics/metabot的202个commit，长期贡献扎实 |
| 社区影响力 | 8/8 | 粉丝3364，关注仅46，粉丝比极高，社区认可度强 |
| 活跃真实性 | 15.7/17 | 近一年贡献571次，44天前仍有活动，活跃度真实且持续 |
风险标记: 无 人工修正: 无（0），账号无刷量、模板PR、水PR等异常信号，所有贡献均为实质内容，无需调整分数 建议: 正常，顶级开源贡献者，数据可信，无风险