🏆 贡献过的明星项目
TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）
维度评分
🛠 代表作
TA 自己的高星仓库与置顶项目
Pure-Rust LLM runtime: one binary serves (OpenAI-compatible), runs local agents, and distills models on their own rollouts — on Apple Silicon and NVIDIA. No Python on the hot path.
RustEase Lives Instantly
RustHigh-performance CUDA kernels for LLM inference & training — callable from Python, Rust, Go, and TypeScript through one stable C ABI.
PythonA leader agent for attention-heavy work.
GoThe more, the better.
PythonA minimal, streaming-first implementation of an sglang-style text generation stack with clear API / Engine / Backend separation. Benchmark comparisons now contrast streaming mini-sglang against a plain Hugging Face generate() baseline (non-sglang) rather than exposing a non-streaming HTTP mode.
Python🧬 技术栈 & 领域
🧬 和 TA 最像的开发者
画像最接近、分数相近的账号
🔥 毒舌点评全文
🔥 注册10年贡献11年，747个合并PR里近四成在文档/站点上打转，原创项目最高才17星、粉丝还没你关注的人零头多，还公然塞Codex生成的PR凑数，开源简历包装得倒是挺花哨。
cklxx — 87.10/100 · 顶级 (顶级开发者 · 一线水准)
一句话结论: 总贡献量看着唬人，747个合并PR和22个高星仓库贡献撑起了高分，但原创项目全是无人问津的小仓库，近四成PR在文档装修上打转，开源人设大于实际落地价值。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册10.12年，贡献跨11个自然年，老油条级别的账号年龄，没什么可挑的。 |
| 原创项目质量 | 11/18 | 34个原创仓库总star仅45，最高星的cklxx/arle也才17星，满屏的LLM推理、AI agent概念项目，star数连零头都凑不齐，概念包装得震天响，就是没人愿意点星。 |
| 贡献质量 | 26.6/27 | 总PR 866个，合并747个，维护者关闭未合并仅7个，作者主动关闭外部PR 19个、自有仓库PR 71个，PR被拒率低得离谱，但近四成最近合并PR是文档/站点/示例类贡献，还有明确的Codex生成PR和给自己0星fork的sglang仓库提的微型PR，贡献看着多，硬核含量存疑。 |
| 生态/维护影响力 | 19.3/20 | 向DeepSpeed（42627星）、sglang（29859星）等5个高星仓库长期贡献22个PR+21个commit，可验证样本里能看到给tilelang修SM70索引、给slime加VLM转换这类实打实的工程贡献，这块确实能打，没得黑。 |
| 社区影响力 | 3.2/8 | 29个粉丝，关注了100个账号，关注数是粉丝的3倍多，舔狗式关注的比例属实感人，粉丝数还不如你最近给sglang提的PR多。 |
| 活跃真实性 | 17/17 | 近一年贡献15986，昨天还在活动，活跃度拉满，就是不知道这么多贡献里有多少是AI代笔的。 |
风险标记 无
评分校准 无额外修正，原始评分已经覆盖了贡献结构、原创项目质量等核心信号，没有遗漏需要调整的地方。
建议 少给自家fork仓库灌文档水PR，少用AI生成标题雷同的微型提交，把原创项目的落地度和star搞起来，别让GitHub主页看起来像精心包装的开源简历封面。