ghfind
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🏆 贡献过的明星项目

TA 参与过的高星开源仓库（提交 + PR）

huggingface/transformers⭐ 16.2万1 PRpytorch/pytorch⭐ 10.1万3 提交 · 4 PRvllm-project/vllm⭐ 8.5万2 提交 · 4 PRfacebookresearch/segment-anything⭐ 5.4万1 PRdatawhalechina/self-llm⭐ 3.1万1 提交 · 1 PRsgl-project/sglang⭐ 3万429 提交 · 510 PR

维度评分

账号成熟度10.0 / 10
原创项目质量18.0 / 18
贡献质量26.0 / 27
生态/维护影响力10.8 / 20
社区影响力8.0 / 8
活跃真实性17.0 / 17

🛠 代表作

TA 自己的高星仓库与置顶项目

how-to-optim-algorithm-in-cuda⭐ 3116

how to optimize some algorithm in cuda.

Cuda
tvm_mlir_learn⭐ 2751

compiler learning resources collect.

Python
Image-processing-algorithm⭐ 968

paper implement

C++
AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS⭐ 609
Python
how-to-learn-deep-learning-framework⭐ 501

how to learn PyTorch and OneFlow

Darknet⭐ 352

Source-code notes for AlexeyAB Darknet (legacy)

C

🧬 技术栈 & 领域

主要语言
C29%
Python28%
Cuda25%
C++16%
Shell1%
CMake1%
领域标签
opencvcudallmcorrection-algorithmopencv3retinexvideo-dehazindarkneteneticnetkerasmobilenet

🧬 和 TA 最像的开发者

画像最接近、分数相近的账号

theprimeagen
@theprimeagen
#Neovim教父
🏆 94.20jackwener
@jackwener
#开源劳模
🏆 94.60pirate
@pirate
#开源劳模
🏆 94.00wei
@wei
#开源劳模
🏆 94.30skydoves
@skydoves
#安卓开源顶流
🏆 95.60fuma-nama
@fuma-nama
#开源劳模
🏆 94.30

🔥 毒舌点评全文

BBuf — 90.80/100 · 顶级 (顶级开发者 · 一线水准)

一句话结论: 8年老号无刷量污点，原创项目累计近万star，向头部开源项目提交实质PR，是AI infra/CUDA领域可信度极高的顶级贡献者。

维度得分说明
账号成熟度10/10注册8.44年，连续活跃9年，0天前仍有动态
原创项目质量18/18总star 9935，最高star 3104（how-to-optim-algorithm-in-cuda），21个原创项目无空仓
贡献质量26/27合并PR 1370个，总PR 1591个，通过率约86%，PR被拒率13%，无灌水PR
生态/维护影响力10.8/20向29687星的sglang项目合并2个实质CUDA优化PR，自有项目也获得大量社区关注
社区影响力8/8followers 2572，following 60，粉丝关注比超42:1，社区认可度高
活跃真实性17/17近一年贡献2395次，活动类型覆盖4类，无刷量嫌疑

风险标记: 无 人工修正: +1，该账号无follow_farming、trivial_pr_farming、templated_pr_flooding等负面信号，近期PR均为自有项目迭代或向头部项目的实质贡献，贡献质量扎实，故上调1分。 建议: 正常，可作为AI infra/CUDA优化领域的可信贡献者参考。

🔥 毒舌点评: 注册8年没搞过关注舔狗、PR灌水那套烂活，原创项目攒了近万star，自产PR全是自有项目迭代不蹭热点，还给2.9万星的sglang塞实质性CUDA内核，这数据匀得跟精心雕琢的简历似的，我连鸡蛋里挑骨头的空间都没有。